据天眼查最新知识产权信息披露，小米汽车科技有限公司近期公开了一项名为“疲劳驾驶干预方法、装置、车辆、设备、介质和芯片”的专利申请。这一创新技术主要面向智能座舱领域，旨在通过多维度数据融合鼎牛网，提升疲劳驾驶识别的精准度与干预效果。
该专利的核心方法包括：在车辆行驶过程中，系统会同步采集车机端的多项车端数据，以及驾驶员佩戴的智能设备所生成的生理数据。通过综合分析这两类数据，系统能够更准确地判断驾驶员的疲劳状态。例如，车端数据可能涵盖车速、转向频率、车道保持情况等，而驾驶员数据则可能包括心率、眨眼频率、头部姿态等生理指标。
当系统识别到驾驶员处于疲劳状态时，会根据疲劳程度的轻重，自动触发相应的干预措施。这些措施可能包括语音提醒、座椅震动、空调调节，甚至通过智能座舱的交互界面引导驾驶员进行短暂休息。与传统方法相比，这种基于多源数据融合的干预方式，不仅提高了识别的准确性，还显著增强了干预的主动性和有效性。
业内专家指出，小米汽车此次申请的专利，体现了智能座舱技术向更人性化、更安全方向发展的趋势。通过车辆与穿戴设备的协同工作，系统能够更全面地感知驾驶员的状态，从而在疲劳驾驶的早期阶段进行干预，有效降低事故风险。这一技术的推广应用，有望为智能驾驶领域带来新的突破。
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